Леся СайкоІнтерес до використання штучного інтелекту (ШІ) у ветеринарній медицині зростає рекордними темпами. Згідно з даними нещодавнього дослідження американської асоціації ветеринарних клінік, 83,8% ветеринарних фахівців уже знайомі з технологіями ШІ, а 39,2% інтегрували їх у щоденну практику. Більшість із тих, хто розпочав роботу з цими інструментами (приблизно 69,5%), використовують їх щодня або щотижня — це свідчить про реальну практичну цінність штучного інтелекту.
Mars Petcare Science & Diagnostics, світовий лідер у ветеринарній науці та діагностиці, представив результати дослідження про вплив ШІ на ветеринарну медицину. Аналіз охоплює чотири ключові напрями роботи, на які впливає штучний інтелект: діагностична візуалізація, раннє виявлення захворювань, зменшення адміністративного навантаження та спостереження за захворюваннями.
1. Діагностична візуалізація: швидше, точніше, ефективніше
ШІ демонструє значний потенціал у вдосконаленні ветеринарної радіології. Радіоміка — аналіз медичних зображень за допомогою алгоритмів — допомагає виділяти важливі дані та звертати увагу лікаря на найдрібніші деталі, які могли б залишитися непоміченими. Це не замінює клінічний досвід, але суттєво посилює його, економлячи час та зменшуючи ймовірність помилок.
2. Раннє виявлення захворювань: профілактика замість реакції
Завдяки прогнозним моделям штучного інтелекту ветеринари можуть оцінити ризики розвитку захворювань у тварин ще до появи симптомів. Алгоритми поєднують генетичні дані, породу, вік та результати діагностичних тестів, виявляючи закономірності, непомітні для людини. Це відкриває шлях до раннього втручання при таких станах, як хронічна хвороба нирок, серцева недостатність чи перитоніт, а отже, підвищує шанси на успішне лікування.
3. Менше паперів — більше турботи про пацієнтів
Ще одна сфера, де ШІ уже показав свою користь, — це автоматизація рутинних завдань. Алгоритми можуть вести облік запасів, оновлювати медичні картки, обробляти запити клієнтів і навіть формувати графіки прийому. Таким чином ветеринари отримують більше часу для головного — спілкування з власниками тварин і безпосереднього догляду за пацієнтами.
4. Спостереження за захворюваннями: коли дані рятують час
Алгоритми ШІ здатні аналізувати великі масиви інформації у реальному часі, допомагаючи відстежувати спалахи захворювань серед тварин. Один із прикладів — виявлення спалаху випадків гострого блювання у собак, яке штучний інтелект ідентифікував на ранній стадії. Хоча спалах минув без втручання, цей кейс продемонстрував, як технології можуть допомагати швидше реагувати на потенційні епідемії.
Фахівці про майбутнє ШІ у ветеринарії
«Ми можемо впливати на розвиток подій. Головне — використати зміни так, аби створити найбільшу цінність для професії. Йдеться не про заміну фахівця, а про те, як зробити допомогу ще точнішою та ефективнішою, допомогти якомога більшій кількості домашніх тварин», — підкреслює доктор Джеймс Барр, головний лікар Mars Science and Diagnostics та Antech.
«Штучний інтелект може допомогти майже з будь-якою проблемою, але не може сам вирішити, які з проблем справді важливі для ветеринарів. Нам потрібно працювати разом, щоб спрямувати його потенціал за потрібним вектором», — додає доктор Герт Де Меєр, керівник відділу наукових даних та аналітики Mars Petcare Science & Diagnostics.
Що далі?
Штучний інтелект уже сьогодні допомагає ветеринарам діагностувати хвороби, прогнозувати ризики, підвищувати точність лікування та зменшувати бюрократичне навантаження. Проте експерти наголошують: його роль не замінити лікаря, а посилити його професійні можливості.
Як підсумовують у Mars Petcare Science & Diagnostics, майбутнє ветеринарії — це союз технологій і людського досвіду, де штучний інтелект стає надійним помічником у турботі про здоров’я улюбленців.