Эксперты назвали ТОП-5 IT-профессий, которые будут актуальны в 2022 году

как заработать на стартап

Эксперты технологической платформы Venture Beat провели исследование и назвали топ-5 IT-специальностей, которые будут востребованы среди работодателей в 2022 году. Они говорят, что за два года массовой удаленной работы из-за пандемии, большинство людей решились на изменения в карьере и пришли в IT. И это хорошо, ведь спрос на разработчиков продолжает расти.

ТОП-5 специальностей в 2022 году:

JAVA-разработчик

Это человек, который создает веб-приложения, приложения и программное обеспечение, он принимает участие во всех этапах разработки продукта, а обязанности могут сильно отличаться, в зависимости от компании и конкретной должности. Такому специалисту важно хорошо разрабатывать коды и следить за производительностью приложений.

CLOUD-архитектор

Разработчик, который внедряет стратегию облачных технологий — занимается разработкой дизайна облачных приложений, управляет облаками. Хороший специалист должен знать языки программирования Python, Ruby и Elixir, иметь опыт работы в IT-инженерии, а также быть лидером.

PRODUCT-менеджер

Не совсем айти-специалист, но очень нужный в этой сфере. Этот специалист должен следить за развитием проекта: от планирования до выхода продукта. Главная задача продакт-менеджера — контролировать выполнение задач членами команды, поэтому здесь требуются опыт в управлении персоналом, аналитические способности, а также умение работать с такими инструментами как PivotalTracker и Jira.

Специалист по кибербезопасности

Эти специалисты защищают компании, борются с хакерскими атаками и кражами данных. Хороший специалист должен разбираться в компьютерной криминалистике, решать проблемы безопасности на разных платформах и быть хорошим коммуникатором.

DATA SCIENTIST

Специалист по Data Scientist работает с технологиями на базе машинного обучения для прогнозирования и анализа данных. Его задача — определять проблемы в аналитике данных, определять наборы и переменные, собирать большие наборы данных и сообщать о результатах своего анализа. Для этого специалиста важно знать языки статистического программирования. Такие, как R, Python или SLQ и ориентироваться в data mining (извлечение данных).